决策树（Decision Tree）是一种经典的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过构建树状结构来表示决策规则,将数据划分为不同的类别或预测目标值。以下是关于决策树的详细解释： 1. 决策树的基本概念 决策树是一种监督学习算法,其目标是根据已标记的训练数据学习一个模型,用于对新数据进行预测。它的核心思想是通过一系列的特征测试（决策节点）将数据逐步划分为不同的子集,最终形成决策规则。 树的