长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,简称 LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构,专门用于解决传统 RNN 在处理长序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM 通过引入“细胞状态”和多个门控机制,能够有效地捕捉长距离的依赖关系,同时保持网络的稳定性和训练效率。下面我将详细介绍 LSTM 的结构、工作原理、优势和应用场景。 1. LSTM 的结构 LSTM 的核